前瞻智能化后勤保障發展趨勢

■周銘浩

引言

隨著新軍事革命深入發展，未來戰爭的作戰理念、作戰樣式、武器裝備、戰場環境等都將發生根本性變革，必將對后勤保障提出新的更高要求。特別是人工智能、大數據等技術的快速發展應用，將促使后勤保障在后勤基礎、保障資源、指揮決策、力量編組、保障裝備等方面發生重大轉變。前瞻研究未來智能化后勤保障發展趨勢，對于加強后勤保障建設、提升保障能力，具有重要的理論和實踐意義。

后勤基礎泛在互聯

隨著物聯網技術的飛速發展和廣泛應用，當前全球聯網的設備總量已超過百億臺，融入到家庭生活、金融服務、教育醫療、交通運輸等諸多領域，數量仍在快速增加。軍事后勤領域與民用領域聯系密切，相關專業職能任務相近，通過泛在互聯的各類設施設備和物資器材，能夠形成廣泛聯通的后勤基礎，大幅增強后勤保障能力和潛力。

保障態勢精準感知。未來作戰，可借助廣泛分布在多維空間的各類智能傳感器，將后勤裝備、人員、物資及設施等潛在后勤基礎全部納入網絡終端，并將海量保障資源和需求數據，通過無線網絡傳輸至重要保障節點或云端，由智能系統對海量數據進行分析判斷，對戰場全域的保障態勢實現實時自主感知，為制定保障決策、形成保障方案、調整保障資源提供科學依據。

保障數據融合分析。借助泛在互聯的基礎條件，通過收集不同領域的多維數據，能夠打破軍隊與地方之間、軍事與后勤之間及后勤各領域之間的邊界，實現不同領域數據的對比分析和綜合運用，更為準確地預測重要保障需求。比如，通過對作戰人員位置軌跡、行動速度、血壓心率等多個維度數據的融合分析，可實現對其身體狀況的精準遠程監測，提早預判保障需求、做好保障準備。此外，借助泛在互聯的保障基礎，依托大數據分析技術，能夠從海量的數據中發現不同領域或維度之間的關聯關系，找出后勤保障的“隱藏規律”，為更好地開展后勤保障工作提供有益指導。

保障資源全維共享

從機械化時代到信息化時代，后勤保障模式由傳統的條塊分割逐步演變為跨軍種、跨領域的聯合保障，在一定程度上實現了保障力量、保障設施、保障裝備、保障物資的統籌共享利用。未來后勤保障時效性和經濟性要求將進一步提升，加之智能傳感、智能識別、智能匹配、智能調控等技術的發展應用，后勤保障資源全維深度共享的新模式將逐步呈現，真正實現各類保障資源的“聚優釋能”。

共享范圍極大拓展。后勤保障資源共享可依托智能識別定位技術，在各類可用后勤保障資源與保障需求之間建立起“無形橋梁”，共享范圍將由軍隊相關資源、國家公共資源及國有企業資源，逐步擴大到私營企業甚至私人資源。此外，共享資源的類別將從保障人員、物資、裝備和相關設施等“硬”資源，逐步拓展至數據、算法、算力等各類“軟”資源，逐步形成全領域、全維度、全時空的后勤保障資源共享模式，促進各類后勤資源使用效益大幅提升。

共享方式智能高效。未來后勤保障資源性質、種類及所有權千差萬別，隨著共享范圍不斷拓展，將不再依靠行政命令或指令下達的方式組織資源共享，而是從共享效率、補償費用、協同效應、共享意愿等多個維度構建后勤資源共享數據模型，借助智能算法即時形成“點對點”的共享協議，合理調整共享方案及費用分配補償策略，使資源所有方和資源使用方的地位更為平等。在滿足軍隊保障需求的前提下，有效調動資源所有方的積極性，形成全維覆蓋、靈活高效、智能驅動的資源共享新方式，實現資源高效共享的雙贏格局。

指揮決策人機交互

未來戰場后勤保障任務極大拓展，保障數據呈指數級增長，后勤指揮人員面對海量多源數據難以進行高效篩選和深入分析，指揮決策將缺乏科學分析支撐。隨著人機雙向通信、腦機接口等技術的發展，智能系統可與指揮人員充分交互、密切配合，在保障態勢分析、保障方案制定、保障行動控制等方面逐步實現指揮決策人機交互。

優勢互補實施決策。人機交互決策可以把智能系統計算速度快、存儲能力強、多維度比對分析等優勢，與指揮人員經驗豐富、總體把握能力強、善于跨領域思考等優勢充分發揮，形成優勢互補、科學決策。此外，智能決策系統能夠借助陸、海、空、天、電、網等多域傳感器采集的海量圖片、視頻、音頻及其他類型數據，通過數據結構化處理及智能篩選，運用大數據分析等技術從海量數據中預測保障需求、保障趨勢及保障風險，并依托平行仿真技術對相關決策效果進行“先行驗證”，為精準科學決策奠定基礎。

指揮效率大幅提升。隨著生成式人工智能的快速發展，使智能后勤指揮系統能夠逐步“理解”指揮人員的意圖，準確“掌控”戰場全局的保障資源和需求。智能后勤指揮系統可在保障需求響應、保障行動調控等方面代替后勤指揮人員，直接對后勤保障力量實施指揮調控，形成智能系統實施指揮、指揮人員總體監督的指揮控制新模式，大幅縮短后勤保障“觀察—調整—決策—保障”的循環周期。特別是智能指揮系統依托其強大的并行處理能力，能夠同時對廣泛分布于戰場的海量保障力量和資源進行實時調整控制，大幅提升指揮效率，增強戰場后勤保障時效性。

力量編組柔性自主

未來后勤保障力量的編組模式將更為靈活自主，兩支或多支后勤保障力量依托智能交互系統，可根據保障任務和資源情況，實現自主協同編組，并根據戰場實際進行柔性調整。

自主協同實施編組。未來戰場，各類后勤保障任務多元，特別是無人化保障裝備將參與完成大量保障任務，如仍由指揮人員針對各項具體任務組織力量協同，將占用大量人力資源，且由后方指揮人員發出的協同指令往往存在一定的延時，無法應對未來戰場保障需求的快速變化。未來戰場廣泛分布的后勤保障力量，可不依靠上級機關發布的命令實施編組，甚至不需要中心指揮控制系統發出的編組指令，周邊保障力量能夠借助分布式協同、交互式控制等技術實現自主協同編組，形成功能完備、規模合理的保障實體，高效執行保障任務。當前，外軍已經進行了班用任務保障無人車與無人貨運直升機的自主協同保障演練，并重點加強自主協同式力量編組的研究探索。

柔性靈活調整編組。未來戰場上的各類后勤保障力量，可依據保障需求、保障環境及保障資源等情況靈活調整編組，形成彈性互聯、動態調整的后勤保障力量群，為作戰部隊實施高效可靠保障。后勤保障力量依據戰場瞬息萬變的作戰態勢和保障任務，靈活調整編組，優化保障功能，高效滿足不同保障需求。當部分保障力量喪失保障能力時，其余保障力量可依托智能自主交互系統實現編組調整，繼續完成后續保障任務。通過保障力量的靈活柔性調整，可形成高度彈性的“去中心化”力量編組模式，提升后勤保障力量韌性，增強戰場后勤保障抗毀性和可靠性。

保障裝備智能高效

隨著智能化相關技術的快速發展，保障裝備的智能水平得到逐步提升，未來后勤保障裝備將具備一定的“思考”能力，能夠結合保障環境、保障需求智能判定保障時機，合理選定保障地域和保障方式，高效完成各項保障任務。

智能保障裝備逐步應用。當前，無人運輸裝備、自主補給裝備、智能搜救裝備等智能化后勤保障裝備得到了快速發展，并在保障實踐和演習演練中發揮了重要作用。外軍組織的軍事演習中，使用無人智能保障裝備根據前沿作戰兵力需求，自主追蹤定位并投放物資，實現了自主直達補給。隨著智能識別、自主學習、智能決策、機器人制造等技術的發展突破，后勤保障裝備能夠在執行各類保障任務中自主優化、持續升級，智能程度將進一步提升，應用范圍將逐步涵蓋后勤保障全領域，并發揮越來越重要的作用。

綜合保障效能顯著提升。當前，無人智能化保障裝備已在不同類型的保障場景中實際運用，保障效率高、環境適應性好等優勢逐步顯現。外軍的無人運輸機已投入戰場，不僅吊掛能力較強，還能不分晝夜連續實施物資投送，甚至在惡劣條件下仍能正常飛行，效費比很高。未來戰場，越來越多的保障任務將由智能保障裝備自主實施，在深海、太空、臨近空間等保障人員難以長期進入的區域高效組織保障，將極大拓展未來戰場后勤保障空間。