新科技引發新聞生產方式變革
摘 要：新聞業發展和新科技發展密不可分。近年來，人工智能、大數據、區塊鏈、虛擬現實技術和增強現實技術等為代表的新技術迅猛發展，正在深刻影響和改變新聞生產方式。
關鍵詞：新科技；新聞生產；方式變革
新聞業的發展，永遠和新科技的發展密切相關。從印刷術到無線電技術，從電視技術到網絡技術，每一次技術革新，都會給新聞業帶來顛覆性的變化。近年來，以人工智能、大數據、區塊鏈、虛擬現實和增強現實等技術為代表的新科技迅猛發展，正滲透到新聞生產、傳播的方方面面，深刻改變著新聞業的格局。
一、新科技開啟新聞生產新時代
2019年全國兩會報道中，AI技術、VR技術、5G網絡等各種高新技術爭奇斗艷，無不昭示著媒體發展的新趨勢、新走向。隨著新技術的普及，一大批素質全面、業務精湛、高效快捷的“新記者”驚艷亮相，開啟了新聞生產的新時代。
迅速發現追蹤新聞線索。傳統的新聞生產中，信息獲取面窄、速度慢且核實難度大，媒體難以在第一時間進行真實、客觀的報道。人工智能技術的應用，能快速搜集、梳理網絡的信息資料，為記者提供可靠的新聞線索及多樣化的選題。
面對網絡上紛繁復雜的多源信息，區塊鏈技術能夠迅速進行信息歸集、溯源，幫助記者觀察到傳播的路徑、地點以及傳播方式，同時核實信息來源。
新科技甚至實現了對新聞線索的追蹤。2017年5月，美國Quartz的科技記者Keith Collins創建了一個名為actual ransom的推特機器人，用于跟蹤WannnaCry勒索病毒的信息。actual ransom在第一時間內監測到異常信息，打敗了許多跟蹤此事已久的新聞記者。
精準挖掘篩選新聞信息。隨著互聯網、物聯網技術的發展，越來越多的數據正在被記錄、被收集，但“大數據不等于全數據、真數據”，面對紛繁復雜、真假難辨的巨量數據，人工往往無所適從，而這恰恰是技術的優勢所在。谷歌公司借鑒“類神經網絡”方式研發出能夠適應新聞生產的系統，該系統除了可以對歷史信息進行整合與存儲外，還能根據關鍵詞進行分置和歸類。機器在收集大量數據線索的同時，可以針對性地搜索篩選重復或不實信息，再根據分析識別可能存在的“爆點”和“關鍵點”，確保在最短的時間內寫作出更有針對性和準確性的新聞。
高效采寫編發新聞作品。2017年8月，四川省九寨溝縣發生7.0級地震。25秒后，機器人記者就編寫出540字的新聞稿件并配發4張圖片，內容包括速報參數、震中地形、熱力人口、周邊村鎮、周邊縣區、歷史地震、震中簡介、震中天氣8大項。25秒，當人類記者還處在驚愕中時，機器人已經迅速完成了數據挖掘、數據分析、自動寫稿的全過程。
這并不是寫稿機器人的首次亮相。早在2015年9月，騰訊就推出了寫稿機器人Dreamwriter，并發布了首篇稿件。新華社“快筆小新”、今日頭條“xiaomingbot”、第一財經“DT稿王”、《廣州日報》“阿同”、《南方都市報》“小南”，也都是此類產品。寫稿機器人可以用極快的速度提煉核心信息并完成組稿，大大提高了新聞報道的時效性，尤其在會議、自然災害等突發新聞報道中，寫稿機器人擁有人類記者無法比擬的優勢。
二、新聞表現形式大大拓展
相對于傳統的新聞圖文、視頻等形式，新科技賦能下的新聞具有了更豐富的表現形式和更強的表現力，并能夠以其可視化、沉浸式、實時交互等特點給多樣化的信息傳播增添更多可能。
可視化新聞完善數據展示功能。2018年全國兩會上，由新華社和阿里巴巴共同研發的國內第一個媒體人工智能平臺“媒體大腦”，通過掃描數億個網頁，從中收集文本、圖像、視頻等數據，對兩會熱點、輿情動態進行自動分析，從而生成可視化圖表，并自動完成配音、配圖和視頻剪輯，最終生成富媒體新聞。這種新穎、有趣的可視化傳播，大大豐富了新聞報道的方式，為媒體生產端帶來無限想象空間。
沉浸式新聞作品大放異彩。2014年，美國最大的報業集團—甘內特報業集團旗下的《得梅因紀事報》與甘內特數字公司合作，使用虛擬現實技術和360度攝像頭制作了一則關于愛荷華州4家傳統農場面臨時代變遷挑戰的新聞報道《變化的豐收》，受眾在借助虛擬現實設備觀看新聞視頻時，可通過上下左右轉動頭部環視農場，在360度視角的場景中走動，如同身臨其境。近年來，越來越多的媒體嘗試用虛擬現實技術來制作新聞報道，尤其在新聞紀實、娛樂、體育賽事及會議報道等畫面感比較強的新聞報道中，虛擬現實技術強大的再現能力給受眾帶來了不一樣的視覺體驗。
傳感器新聞進入嘗試階段。傳感器新聞來源于2013年6月成立于哥倫比亞大學托爾數字中心的“傳感器新聞”工作小組，根據該中心的定義，傳感器新聞指“利用傳感器生成或收集數據，然后分析、可視化，使用數據來支持新聞報道”。將傳感器采集的信息，通過大數據處理技術進行分析解讀的“傳感器新聞”已經初露端倪。美國的一些媒體正在積極進行嘗試，通過傳感器對某些特定對象或環境進行檢測，并解讀信息，可以更靈敏地感知未來動向。
預測性報道得到新拓展。盡管新聞界一直對誕生于20世紀30年代的預測性報道抱有期待，但相較于調查性報道和解釋性報道，其影響力一直較弱，無法與這兩種報道相提并論。如今，大數據的出現，為預測性報道的發展注入了一支“強心劑”，數據的全面和多元所帶來預測能力的提升能夠幫助預測性報道獲得更大的發展空間。
三、新聞生產進入發展快車道
在新科技發展大潮的沖擊下，新聞生產模式和機制發生了翻天覆地的變化。積極利用好這些新科技，可以有效改善新聞生產模式，實現媒體快速發展。
“智能+內容”避免新聞內容模式化。在目前的發展階段，人工智能新聞生產中語義分析和模板嵌套是必經過程，“模板化”似乎在所難免。再加上人工智能等新技術最初大多運用在新聞消息的寫作中，這一領域也很好地發揮出新技術強大的數據挖掘、整合能力。但是，業界一直有懷疑的聲音，認為人工智能、大數據等新技術產出的新聞更適合短平快的報道類型，不適合深度報道，認為新技術廣泛應用于新聞生產實踐帶來的將是新聞形式的窄化。為了解決這個問題，《紐約時報》、美聯社等媒體引入的Wordsmith機器新聞寫作軟件，開發了超過3億個新聞寫作模板，通過擴大新聞寫作模板數量來稀釋“模板化”，而隨著人工智能自主學習能力的增強，寫作模板會隨著機器新聞寫作領域的不斷擴大而繼續增加，人工智能記者能駕馭的模式和體裁已經大大超過了人類記者。
大數據技術將進一步挖掘新聞探索的深度。新聞工作要反映真實的社會現象，但是傳統的新聞工作在信息精細化指標考核方面沒有獲得足夠的重視。雖然過去使用抽樣調查的方式進行新聞事件影響分析，但由于時間、精力、成本等原因，樣本數量受限，抽樣存在誤差，這也就使得數據的準確度不是很高，甚至會出現新聞調查過程中信息搜集與社會現實嚴重不符的情況。隨著大數據技術的出現，新聞業突破了傳統的信息處理行為習慣，開始關注和分析海量數據，對新聞事件起源、發展、影響等進行推導、還原，找出影響和推動事件發展的關鍵因素，真正直達事件本質。
如今，大數據技術正在不斷推動新聞報道向更深更廣的領域發展，對事件變化的趨勢做出準確的預測和分析。新聞媒體單位紛紛成立專業的數據分析部門，在大數據技術的支持下，新聞數據的呈現、分析以及解讀能力將會大幅度提高，新聞業務也逐漸走向信息數據解讀時代，新聞將會更多地以數據和圖表信息等方式呈現出來。
新技術將重新樹立新聞質量標桿。在專業化媒體壟斷傳媒業的時代，由于缺乏相應的參照系，受眾往往難以對新聞的客觀性、全面性以及專業性作出評價。但是在現代化科學技術快速發展的今天，專業媒體周邊出現了參照物，即社會化媒體。社會化媒體對事件的反應速度和內容處理的豐富程度從某種程度上都超過了專業化媒體，使得受眾對新聞質量的要求變得越來越高。由此可見，媒體新技術的應用使得新聞質量標桿在整體上提升了很多。
新技術強大的數據收集和分析能力，能夠快速地檢驗出新聞報道的傳播效果和媒體的工作質量。以前都說“文無第一”，但隨著大數據技術的廣泛應用，目前已經能夠對新聞報道的準確性、真實性、客觀性等指標進行分析和量化，作出較為客觀的評價。在新聞寫作的個性化之外，新技術將為新聞質量樹立新的標桿。
（作者均系人民海軍報社編輯）
責任編輯：姜興華 實習學員：曾彬蔚