加裝“最強大腦” 賦予 “算法優勢”
摘 要：人工智能技術的飛速發展，使媒體形態和傳播方式發生顛覆性變化，人類傳播圖景加速邁入智能化時代。對此，新聞輿論宣傳工作必須盡快行動起來，從組織籌劃、受眾研究、內容生產等角度主動作為，大力提升智能化水平，以主動姿態迎接挑戰。
關鍵詞：智能化；新聞輿論；算法
當前，以人工智能技術為代表的先進技術正改變著傳媒產業鏈價值鏈上的各個環節，使新聞輿論宣傳的組織實施和致效機理發生深刻變化。
未來已來，將至已至。新聞輿論宣傳工作必須抓住智能技術發展帶來的機會窗口，增強技術理解力，全面引入“黑科技”的加持，為各項工作安裝上“最強大腦”，實現指導思想的迭代更新、力量體系的跨越發展和作戰實效的顯著提升。
一、基于巨量數據把握輿論環境
當前，相關組織和主流媒體在分析新聞輿論環境時，通常靠的是常識和經驗，存在粗略模糊、掛一漏萬的問題。自然語言處理、深度學習等賦能之下的大數據技術，為解決這一難題創造了可能性。一是利用大數據信息平臺所具有低成本采集、整理信息的能力，通過機器深度學習，不斷生成、不斷改進，直至形成一套涵蓋輿論環境各指標的綜合信息系統，實時獲取信息，搜集、分析、甄別各類信息；二是通過巨量數據全景全維監測輿情，及時挖掘輿情風口，預測輿情動向，科學預測輿論走勢，挖掘信息價值，準確透視各方意圖。
基于巨量數據科學、準確、細致地把握輿論環境，可以取得三個方面的效果。一是在基礎數據信息層面，使輿論環境監測技術路線從抽樣采集升級為全樣本采集，研究方法從概略定性為主轉變為精確定量為主，能夠使信息傳播途徑、輿論領袖、輿論傳播單位、網絡基礎設施等方面的掌握和呈現達到全新層次。二是在輿情態勢研判層面，在描述國內民眾支持度、國際輿論認同度及關切點、社會情緒和媒體議程變化等變動性指標時，可以從話語層面深入到情緒、行為層面，使借助輿論環境大數據評估和預測民眾和媒體行為成為可能。三是在輿論宣傳動作設計層面，可以幫助我們相對準確地研判各方輿論介入干預的動作及影響、策劃行動輿論風險點、策劃行動輿論影響、策劃行動輿論宣傳部位和時機等。
二、智能技術輔助輿論宣傳決策
在巨量數據、超級運算和深度學習等技術支撐下，輿論宣傳的指揮決策將從“不可算”趨向“可算”。推演計算輿論斗爭全局工作對新聞輿論宣傳的具體需求，圍繞中心工作需要和總體計劃安排系統規劃各階段新聞輿論宣傳動作，從海量數據中隨需隨調高價值新聞輿論宣傳決策參考信息，根據輿論斗爭動態捕捉機遇防范風險，精確定位輿論宣傳行動的嵌入時機和方式，自動檢驗新聞輿論宣傳方案與中心工作計劃的匹配度，等等。占據智能技術制高點的一方，將更有效地擺脫信息迷霧和認知迷障等束縛，在決策速度、準確性、周密性上獲得壓倒性的制勝優勢。
決策者高超的籌劃能力和謀略藝術，在智能技術的輔助下，將得到充分放大與增強。主要表現為：一是提高決策效率。通過算法快速得到供選方案，并預先檢驗了各項舉措的科學性以及協調一致的可能性，能夠使決策過程大大加快并且得以優化。二是提升決策思維。通過長期機器學習和算法修正，可以支持與當前事態有關的新聞輿論宣傳復雜模擬，甚至實時模擬輿論場的變化。三是科學編組力量。通過算法進行預編組提供決策參考，較之人工憑經驗編組，在減少力量團隊的磨合時間、更好發揮專業優勢、更好匹配新聞輿論宣傳任務需要等方面，可以帶來極大幫助。
三、實現對象研究的動態化、深刻化
運用大數據算法、深度學習、社會網絡分析等技術，長期跟蹤對象公眾信息接收習慣和認知模式，積累數據，研發算法，構建“云大腦”，可以實現對象研究的動態化、深刻化。
所謂動態化，指的是運用智能技術全天候解析目標受眾的階段性信息接收需求和興趣動向，使內容產品的研發制作以變應變，隨機科學確定信息推送的最準內容、最佳時機、最優路徑，具有更強針對性，極大提高精準分眾、差異傳播的準確率和致效強度。
所謂深刻化，指的是運用智能技術總結行為模型、描繪用戶畫像、發現內在規律，甚至提高預見能力。一方面，可以在一定程度上避免新聞宣傳者草率地、概略地理解目標受眾，防止用自己的主觀感受代替目標受眾的真實反饋。另一方面，系統而深刻的用戶畫像結果，也可以幫助新聞輿論宣傳決策者“計算”出關鍵人群，然后針對關鍵人群設計策略、制作信息。
四、改造輿論宣傳組織實施流程
當前，移動化、可視化和智能化成為新的傳播趨勢，增強現實（AR）和虛擬現實（VR）技術使得場景重現變得更加容易，新聞輿論宣傳工作組織實施過程中的指揮協同方式、力量運用方式等發生重大變化，也獲得了升級改造的巨大創新實踐空間。
首先，輿情動態、新聞輿論宣傳任務完成狀態、輿論宣傳力量分布狀態等信息可以集成為可視化圖景，使決策者更好地感知態勢，充分科學高效決策。
其次，通過對新聞記者、主要媒體、網絡平臺等的采訪報道軌跡的智能全過程跟蹤并形成相應的數據庫，可以在新聞輿論宣傳采訪管理、新聞審查、輿論管控等環節實現精準化，并可以高效提供數據、證據等方面的支持，同時也能夠強化組織籌劃方的權威性。
第三，人工智能與5G技術相結合，運用高速率、大連接、低時延的信息傳播能力，在新聞輿論宣傳決策者和專業力量團隊之間建立增強型移動寬帶、海量物聯網通信、低時延高可靠通信，直接指揮一線記者、各方新聞輿論宣傳骨干和專家團隊等成為可能。同時，新聞輿論宣傳末端工作單元（新聞采編小組、任務部門骨干、專家團隊）等也可以具有更強的判斷和決策能力等，使新聞輿論宣傳判斷和決策節點更加靠近行動節點。
五、為信息制品的研發和傳播提供“超級武器”
智能編輯、機器人記者、可視化、3D打印等技術使自動且高質量地設計生產信息制品成為現實，內容研發生產的創意手段更為多元，效率效益碾壓傳統的內容生產方式和媒體流程。
選題策劃方面。通過智能化數據分析技術，我們能夠預知話題熱度，根據新聞輿論宣傳需要，知道做點兒什么文章能夠真正在輿論場一炮打響，從而引領目標公眾的視線注意到我們想讓他們注意到的議題。《紐約時報》的Blossomblot可以根據社交平臺的文章進行大數據分析，推測哪類內容更具熱度，輔助編輯挑選合適的素材，經篩選后的文章點擊量翻倍。
信息采集方面。人控制機器自動抓取各領域數據，為報道提供更廣泛資源。語音數據采集與文字化轉化技術、多語言數據采集與實時翻譯使得原來十分撓頭的翻帶子、翻譯等工作變得省時省力。還有一種新聞現場要素的自動判斷與識別技術。如，《紐約時報》就嘗試利用面部識別技術探測出席美國總統特朗普就職典禮的觀眾身份，可以瞬間抓到眾多高價值新聞線索。
信息加工方面。Dreamwriter、快筆小新等智能寫作軟件已經進入常態使用，稿件生成的速度已經達到秒級，根據不同的投放平臺與用戶對象給稿件自動設定標題、配發新聞圖片、背景圖片、進行縮編的技術也日漸成熟。用數據分析技術和精彩的可視化技術進行新聞報道，可以讓事實呈現非常精準、深刻。
效果反饋方面。以往的信息傳播，很難在輿論宣傳過程中動態實施校正調整。現在，信息生產、傳播以及產生的效果是被全程記錄、精細記錄的，可以動態監測分析，幫助我們隨時調整改進后續內容生產和投放。
六、適應智能化要求推進各項建設準備
人工智能技術的發展，推動國家新聞輿論宣傳能力建設和實踐進入全新的變革周期。為此，適應智能化要求推進各項建設準備。應從政策層面，將新聞輿論宣傳工作創新確定為國家人工智能技術研發所面向的重點領域，投放更多資源扶持這一方向的顛覆性技術，對能夠實現新聞輿論宣傳效能倍增的基礎性技術和殺手锏技術，加強研究攻關，在需要時可以隨時調取使用。
應根據不同的任務和不同的目標公眾，運用智能化數據釆集技術，確立數據采集整理規則，分門別類建立數據庫并確保長線動態更新。抓緊研發輿情硏判算法、新聞輿論宣傳需求算法、新聞輿論宣傳任務規劃算法、效果評估算法。應研發能夠充分發揮人工智能技術特點和優勢的先進新聞輿論宣傳新理念新思維新戰法，形成高質量方案預案。
應加強基礎性工作建設，建立完善機制。組織高科技企業、各類實驗室等機構圍繞提升新聞輿論工作智能化水平進行技術研發和攻關。同時加強媒體信息制品制作、新聞輿情信息數據庫建設，加強對主要受眾對象的系統研究等方面工作，特別注意防范技術風險和法律風險。
當前，機器人水軍、社交媒體用戶畫像等人工智能技術應用于認知博弈輿論對抗，已經深度沖擊違背政治、文化、傳媒等領域的法理基礎和既有規則。美國等西方國家在此方面的立法已經啟動。我應同樣加強此方面的研究，既提出中國方案掌握規則制定權，又發出中國聲音，奪取解釋話語權，防止未來因規則不利于己而有招難使。
（作者單位：國防大學政治學院）