創新傳播形式 再造業務流程
摘 要：央視國防軍事頻道“軍事制高點”是由解放軍新聞傳播中心打造的一檔融媒體軍事訪談類欄目，2019年8月3日開播以來，取得了較好的收視效果。本文概述了將大數據理念貫通運用到“軍事制高點”欄目的探索，分析了實踐中遇到的問題，并提出了深化發展大數據理念需要著重回答的“三個問題”，以期為軍事類節目創新提供借鑒參考。
關鍵詞：“軍事制高點”；大數據；訪談節目；融合傳播
央視國防軍事頻道“軍事制高點”是由解放軍新聞傳播中心打造的一檔融媒體軍事訪談類欄目， 2019年8月3日開播之初就著眼打破傳統媒體的局限性，建立新型、和諧、互補、互信的媒體關系，以求達到1+1>2的效果。央視廣告經營管理中心相關數據顯示，2019年中央廣播電視總臺共推出的36檔新欄目中，“軍事制高點”躋身前十名，在電視端觸達的總觀眾規模為2.18億人；2020年，欄目收視率在0.2以上的節目達24期，在軍內外觀眾中引起積極反響。
著眼于全媒體時代軍事新聞傳播如何有效應用大數據，本文概述了將大數據理念貫通運用到“軍事制高點”欄目的探索，分析了實踐中遇到的問題，并提出了深化發展大數據理念需要著重回答的“三個問題”，以期為軍事類節目創新提供借鑒參考。
一、“軍事制高點”欄目大數據應用中的五個服務架構概述
“軍事制高點”是國內第一檔軍事大數據欄目，具有國內開創性、國際領先性優勢。這也意味著，欄目制作沒有太多經驗和模式可供借鑒。為讓大數據充分發揮作用，更好地服務節目形式和內容，欄目積極引入數據智能、多模態AI、深度語義分析、知識圖譜等前沿科技，實現業務流程再造。經過一年多的實踐，目前形成了5個大數據應用服務架構，每期節目原創程度提升約35%。
（一）建立媒體內容的傳播決策
設置大數據選題機制，創設“燃力值” 算法，響應關注趨勢。結合“軍事制高點”欄目議題，在對現有互聯網數據進行抓取分析的基礎上，進行多類型數據交匯分析。一方面，結合多個平臺熱點信息，及時發現互聯網上熱議的軍事類話題；另一方面，對國內軍事專題的網站、主流網站中附屬的軍事網站以及社交平臺熱門軍事賬號每天發布的數據做定向抓取，通過聚類分析及時發現軍事領域熱門話題。例如，采用德爾菲法對新聞、電子報、APP、微博、微信等平臺在軍事類事件發酵傳播過程中的權重占比進行打分，依據各平臺權重系數及對應數據量計算得出事件熱度值，據此生成話題熱度榜單。除話題型熱度榜單外，還衍生出如武器風云排行榜、年度軍事領域明星人物盤點等類型榜單，由此引爆熱點討論，搶占輿論頂點。
（二）建立編導的大數據思維
為了充分滿足受眾多樣化取向，打破編導的知識局限性，欄目組在每期節目選題策劃環節會拋出數據需求，依托大數據系統，對時政、軍事領域的全球智庫資源進行定向抓取，在確保數據權威性的同時，通過網絡熱點挖掘，大幅拓展編導思路邊界，以機制運行的潛移默化，建立編導大數據思維，強化與大數據的契合度，持續提升內容設計的質量效益。作為“軍事制高點”欄目最具特色的環節，每期節目的三個大數據觀察板塊為觀眾呈現了許多另類視角的真相透視。比如，通過對西方國家相關領導的情緒分析來探索他對某些熱點地區對外政策傾向、用事件關聯地圖展現新聞事件內部暗含的邏輯、還有趨勢預測模型探索美西方國家發動戰爭和失業率之間的關系等，觀眾反響強烈。
（三）建立碎片化內容分割輪盤
當前，信息獲取渠道呈爆炸式增長，人們更傾向于輕量化、碎片化閱讀。對此，節目內容設置由整點邏輯過渡到斷點邏輯，在25分30秒內運用3個大數據模型、6個環節分割斷點，10個左右的知識點切入輪盤旋轉，每個內容存留度控制在2至3分鐘，實現了內容轉換節奏和節目信息量的“雙提高”。當然，內容碎片化并不意味著喪失內容整體性的要求。為了達到“形散神不散”的效果，欄目借助大數據，對同一領域不同熱門話題之間的關聯度進行Apriori算法分析 ，通過調整關聯規則參數（support 、confident 等），建立關聯規則，對每個話題兩兩之間的關聯倍數進行統計，并以數據化的方式展現不同話題間關聯度的高低。通過關聯度分析輔助探尋指定話題背后的隱性話題，在策劃階段發散思維。
（四）建立可視化大數據圖像
注重運用圖片、動畫等可視化手段展示大數據內容，讓表達方式更加直觀、更加生動。一是對于一些隨時間或有序類別而變化的數據，可以用動圖的形式進行呈現，更直觀地反應數據變化狀態及分布；二是實現海量信息過載的平面化，使用情緒地圖、曲線圖、散點圖等各類圖表直觀生動展示；三是針對重大突發性事件或指定專題，開展多維度的數據分析。
（五）建立專業的大數據傳播效果評估
大數據與媒體融合發展很重要的結合點在于用數據為受眾“畫像”，通過“智能算法”實現精準推送，內容分發“千人千面”，使內容的生產與傳播更有針對性，提高內容的匹配度和到達率。用好數據畫像技術，能有效提升新聞傳播、輿論引導的到達率和有效性。除了用戶大數據，欄目組還能從經濟社會運行大數據中，發現隱藏的、深刻的新聞事實。在效果監測方面，利用互聯網平臺大數據，能進一步評估新聞的傳播力、引導力、影響力、公信力。
“軍事制高點”欄目通過系統對各平臺數據進行抓取及數量加權計算，可以制定出反應某一話題、人物、事件在互聯網上關注度的各項指標，如媒體關注度、網友關注度等。媒體關注度以網站、電子報、新聞APP數據為主，對網站、電子報、APP平臺數據按權重進行加權計算得出媒體關注度；網友關注度則來源于微博、微信、臉書、推特等社交平臺，對微博、微信、臉書、推特等社交平臺數據加權計算得出網友關注度。除平臺外，還可以限定國別、語種，如美媒關注度分析、葡萄牙語國家主流媒體關注度分析等。
二、對當前大數據運行中的問題分析
盡管“軍事制高點”欄目經過了一年多的探索實踐，但大數據與傳統媒體融合作為一個新概念，國內外的相關嘗試和實踐還比較少，無論是理論構建還是實踐積累都遠遠不夠，依然存在不少問題。目前來看，集中表現為三個方面的矛盾。
（一）精準化展示與海量化資源之間的矛盾
在任何年代，媒體人對于觀點的表達和價值的傳遞都肩負著重要使命，即便是對海量數據的抓取，也需要結合大數據服務的板塊內容，有目的、有選擇地進行。但在實際操作中，需要通過不同渠道搜集大量數據資源，由于體量太大，甚至有的資源本身就以分布式形式存在，難以集中處理。并且，其中大多是無關信息，即使是少量有關信息，也并非都能契合希望傳達的觀點。因此，如何在紛繁復雜的海量數據資源中高效精準提取有用信息，并以觀眾看得懂、記得住的表達方式精確傳達編導意圖，是數據制作過程中的第一大難點。
（二）確定性預測能力和不確定性影響因素之間的矛盾
大數據常用于對某種發展趨勢和某類事件發生可能的預測，方便人們做出最好的應對措施。在節目制作中，時常會從抓取的數據資源中清晰觀察出某些趨勢性的現象，可以去總結某些規律性結論。但事物總是在特定的應用場景中發展變化的，落實到受到諸多因素影響的國際關系、軍事態勢中，更是瞬息萬變。用有限的經驗來應對無限的未來，用過去的固定經驗來應對變化的未來，顯然都是不準確的。所以，節目幾乎無法借助大數據最突出的優勢，只能下大力氣精簡整合巨量資源，用擺事實或揭示規律的方式，引導或啟發話題討論產生新的論點。
（三）有限的數據類別與無限的創新表達之間的矛盾
大數據資源產生源頭廣泛，常包含圖像、視頻、音頻、數據流、文本、網頁等不同的數據格式，模態多種多樣。來源于多模態的大數據之間存在著錯綜復雜的關聯關系，這種異質的關聯關系有時還動態變化、互為因果，這就造成許多數據事實上來源并不可靠甚至本身就產生于錯誤的數據源頭。在這種情況下，真實、準確、權威的數據資源顯得比較有限。但基于各種考慮和限制，節目一般會將主題內容集中在某些固定和特定領域。這就需要在相對有限的數據資源中不斷開辟新視角或挖掘新觀點，隨著播出期數增多，制作難度也將越大。
三、深化發展大數據理念需要著重回答“三個問題”
優秀的收視表現證明，將大數據理念應用服務于傳統媒體，并不斷促進兩者結合融合，前景光明、值得投入。未來，必須更加堅定地貫徹大數據理念、運用大數據思維、發揮大數據效能，通過著重回答三個方面的問題，不斷推動大數據節目制作理念深化發展。
（一）回答“如何挖掘印象深刻的話題記憶點”的問題
制作數據板塊，挖掘讓觀眾印象深刻的話題記憶點，才能引發受眾的興趣和共鳴。這就需要我們思考“將大數據變小”和“對大數據進行價值提煉”。前者要在不改變數據基本屬性的前提下對數據進行簡化，在盡量不損失價值的條件下減小數據規模，可以看作是大數據的“物理變化”。后者可看作是大數據的“化學反應”，即對大數據的探索延伸，實現從數據分析到數據價值判定和數據內容編輯的價值飛躍。
（二）回答“如何建立舉一反三的經典模型”的問題
數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等，可以總結出裝備戰斗力分析、關鍵人物情緒圖、軍事部署規律之類的分類和框架，以此提高數據內容的規范性和制作效率。此外，制作多期數據板塊后，應當進一步把涉及過的數據進行整合歸類留存，其中實現過的經典模型也需要歸納提煉，以便之后遇到類似的問題方便套用和延伸。
（三）回答“如何設計一目了然的可視化展示”的問題
“一張圖片勝過1000個單詞。”制作數據板塊不僅要熟悉自己常用的數據可視化工具，也要理解數據有效可視化的原理。 可視化不是單純的數據展示，其真正價值是設計出可以被觀眾輕松理解、一目了然的數據要點。設計過程中的每一個選擇，最終都應落地于觀眾的體驗。如果不能選擇合適的可視化圖表，監控探索性數據分析和展示分析結果，那么即使是最好的數據分析模型，它的價值也不能達到最大化。這就需要圖像制作者抓住數據集的特征進行二次創作，以曲線圖、餅狀圖、柱狀圖、時間線等，結合相關事件與畫面等多種形式進行數據展示。
四、結 語
面對技術進步和受眾需求升級，“軍事制高點”欄目在優質內容的供給上、內容與產品的創新上、傳播方式的效率上都還存在許多需要改進的空間，要成為具有數據分析能力、熟知新一代人工智能、云計算、大數據、物聯網、全IP化網絡制播技術等新技術的軍事媒體人，需要不斷錘煉強化上述能力素質，任重道遠。
（作者單位：解放軍新聞傳播中心廣播電視部）