來源：中國軍網-解放軍報 責任編輯：于雅倩 發布：2024-08-02 07:18:30
從北約擬組建自主機器人部隊說起
■張 翚 張征鴻
機器人部隊。王夢緣繪
據外媒報道，北約近期向德國ARX機器人公司支付900萬歐元，用于開發和制造一系列無人地面載具。有分析人士認為，此舉意味著北約將開啟“打造自主機器人部隊”的進程。
ARX機器人公司2022年由德國退役軍人創立，目前已開發12款可用于戰場的機器人，并在德國、瑞士、匈牙利等國軍隊進行測試。據報道，ARX機器人公司即將開發的新型機器人并不配備殺傷性武器。但也有分析認為，該公司所有機器人都是模塊化的，均使用現成的標準化組件拼裝制造，可在短時間內安裝完畢。這意味著，如果想讓新型機器人承擔作戰任務，可以很容易實施快速改裝。
對北約組建自主機器人部隊的做法，業界褒貶不一。支持者認為，先進算法有可能超越人力，不僅能解決勞動力短缺的問題，還能減少戰場人員傷亡。批評者則指出，將機器人技術和自主系統整合到聯盟作戰體系中，不僅將面臨傳統武器系統和現代武器系統融合、不同國家系統之間融合等挑戰，還需解決相關法律、倫理和武器控制等現實問題，而且過度依賴人工智能技術可能帶來致命危險。
“任何新技術，只要有可能應用于軍事，就必然而且往往不以人的意志為轉移地首先應用于軍事。”無論外界如何評論，擁有先進技術的國家都在堅定不移地推動人工智能軍事化，很多國家甚至將其上升為國家戰略。
2001年，美軍在阿富汗戰場用加裝了“地獄火”導彈的捕食者無人機擊斃“基地”組織重要人物阿提夫。2015年，俄軍在敘利亞戰場成建制投入機器人部隊，配合敘利亞政府軍一舉攻占反政府武裝據守的754.5高地。2023年爆發的新一輪巴以沖突，更是被稱為一場“人工智能的戰爭”。
現代戰場上，人類和機器人、機器人和機器人作戰的場景正在日漸增多。人工智能軍事化的趨勢已勢不可擋，自主武器的智能化程度越來越高，威力越來越大。
軍用人工智能的迅速發展，需要我們對該項顛覆性技術必須有清醒的認識、深入的了解、相應的準備，以更積極主動的態度迎接新技術革命浪潮的沖擊和洗禮。
基于機器學習的戰場態勢理解技術。戰場態勢理解分為不同層次：底層理解作戰實體的屬性狀態，上層理解作戰實體的能力變化和行動趨勢。由于戰場態勢的復雜多變和態勢理解的主觀性，單個機器學習模型難以滿足多層次的態勢理解需求，可采用分層態勢理解框架，嵌入人類認知經驗，逐步學習理解不同層次的態勢信息。深度神經網絡、貝葉斯網絡等機器學習模型都是當前戰場態勢理解的常用工具。
基于多模態數據融合的人機交互技術。人機交互包括觸摸式交互、語音識別、動作識別、眼動追蹤、表情識別、腦電波操控、增強現實等。目前，人機交互主要基于單模態數據，交互效率低。基于多模態數據融合進行人機交互能大幅提升交互效率。可采用遷移學習、表征學習等方法，將多模態數據映射到統一的特征空間進行融合，在融合的特征空間中準確識別用戶行為和意圖。
基于智能化軟件定義的作戰功能技術。利用各種智能化軟件操控無人智能系統的作戰功能和作戰參數，使其能更好適應嚴酷的作戰環境，完成復雜的作戰任務。主要包括嵌入式軟件控制、編程代碼控制、偵控打評保作戰功能調度、智能優化、自主評估、彈性保護等多種關鍵技術。此類技術可驅動無人智能系統向多能化、系統化方向發展，進一步提升無人智能系統的靈活性和可控性等。
